Un consorcio internacional de investigación publicó el mapa completo del cerebro y el sistema nervioso central de la mosca de la fruta adulta, con más de 166.000 neuronas y 125 millones de conexiones sinápticas. Días después, desarrolladores independientes integraron el modelo en simulaciones digitales para resolver videojuegos y clasificar correos electrónicos.
Un equipo de científicos de Google Research, el HHMI Janelia Research Campus, la Universidad de Harvard y la Universidad de Princeton publicó el mapa completo del cerebro y el sistema nervioso central de una mosca de la fruta adulta (Drosophila melanogaster). El conjunto de datos, denominado MaleCNS v1.0, registra más de 166.000 neuronas, aproximadamente 125 millones de conexiones sinápticas y cerca de 11.700 tipos de células.
Para reconstruir el conectoma, los investigadores cortaron miles de secciones ultrafinas del insecto y las fotografiaron mediante microscopía electrónica, generando millones de imágenes bidimensionales. Luego utilizaron herramientas de inteligencia artificial para alinear y ensamblar esas imágenes en un modelo tridimensional con precisión celular. El modelo incluye el cerebro y el cordón nervioso, lo que permite rastrear el flujo de información desde los impulsos sensoriales hasta las respuestas motoras.
Días después de la publicación de la base de datos, desarrolladores e ingenieros comenzaron a experimentar con el conectoma en simulaciones digitales. El ingeniero Alex Wormuth integró el modelo cerebral al videojuego Doom. En esa experiencia, cada fotograma del juego genera 3335 señales de brillo y 811 de color que estimulan las neuronas sensoriales del cerebro digital, activando más de 25 millones de conexiones para tomar decisiones de control. El sistema también simula mecanismos de aprendizaje: el daño no fatal dentro del juego estimula las células dopaminérgicas PPL101 como señal de refuerzo. Otros desarrolladores entrenaron el mapa cerebral para interactuar con títulos como Super Mario 64 y Beat Saber.
Wormuth creó además el proyecto Stonkfly, en el que expuso el cerebro simulado de 166.700 neuronas a gráficos financieros para operar criptomonedas. Cuando el portafolio virtual registra ganancias, la simulación envía una descarga de dopamina a 15 células neurales; las pérdidas activan dos células aversivas. En paralelo, otros entusiastas utilizaron la red biológica digital para lanzar tokens en plataformas financieras, resolver salas de escape, crear tipografías descargables y clasificar correos electrónicos. En esta última tarea, el cerebro virtual alcanzó un 80% de la precisión de una red neuronal artificial convencional pequeña, asociando patrones de texto con plantillas de respuesta predeterminadas.
Los especialistas señalan que el proyecto presenta limitaciones técnicas. El conectoma es un mapa de conexiones estático y no un cerebro biológico vivo en funcionamiento. Dado que la red neural de la mosca está evolutivamente moldeada para funciones básicas de supervivencia, su capacidad para procesar tareas abstractas se degrada si se la fuerza más allá de cinco a diez categorías. Ejecutar y entrenar este mapa resulta más lento y menos preciso que emplear redes artificiales diseñadas específicamente para cada función. A esto se suman debates éticos y filosóficos sobre si simular el mapa de un cerebro biológico en software puede generar alguna forma de experiencia o sensación subjetiva, un interrogante que la ciencia aún no responde con certeza.